TodoList 中间件与文件系统 Agent 复杂任务需要规划，多 Agent 之间需要共享数据。这篇看两个实用组件：TodoListMiddleware 让 Agent 学会制定计划，FilesystemMiddleware 让 Agent 能读写文件。 TodoListMiddleware Agent 拿到复杂任务时，先拆解成待办事项，再逐步执行： from langchain.agents

实战项目：Tavily 搜索、Deep Agent 与工具选择器 前面讲的都是基础组件，这篇看看它们在真实项目里怎么组合。三个案例：联网搜索 Agent、深度研究 Agent、工具选择中间件。 Tavily 搜索 Agent Tavily 是专为 AI Agent 设计的搜索 API，返回结构化结果，比直接爬网页方便很多： from tavily import TavilyClient from

LangSmith 追踪与调试：给 Agent 装上可观测性 Agent 调用链越来越复杂，出了问题很难定位是模型的锅还是工具的锅。LangSmith 是 LangChain 官方的可观测性平台，能记录每次调用的完整链路。 开启方法 简单到难以置信。在 .env 文件里加一行： LANGSMITH_TRACING=true 然后正常写代码就行： from dotenv import load_d